5 sposobów na poprawę cyberbezpieczeństwa firm dzięki AI

Z badania Barracuda Networks przeprowadzonego w 2023 roku wynika, że 46% organizacji na całym świecie używa już sztucznej inteligencji w obszarze cyberbezpieczeństwa, a kolejne 43% planuje ją wkrótce wdrożyć. Jak w praktyce ta technologia pomaga w walce z cyberprzestępczością?

1. Wykrywanie zagrożeń

Wykrywanie anomalii: Sztuczna inteligencja, zwłaszcza algorytmy uczenia maszynowego, potrafi analizować ogromne ilości danych. Dzięki temu ustala zachowania bazowe, standardowe i wykrywa anomalie, które mogą wskazywać na zagrożenia bezpieczeństwa.

Sztuczna inteligencja wykrywa nietypowy ruch sieciowy, nietypowe zachowania użytkowników lub nieoczekiwane działania systemu. I reaguje na nie, ostrzegając o nieprawidłowości lub neutralizując złośliwe działania. To wszystko stanowczo ułatwia pracę administratorów i całych działów IT

Mateusz Ossowski

CEE Channel Manager w firmie Barracuda Networks

Analityka behawioralna: Sztuczna inteligencja monitoruje zachowania użytkowników i systemu po to, by identyfikować nietypowe lub podejrzane działania. To pomaga we wczesnym wykrywaniu zagrożeń. AI może być bardzo skuteczna w identyfikowaniu zagrożeń wewnętrznych, rozpoznawaniu niestandardowych wzorców dostępu do konta oraz odchyleń od zwykłych zachowań komunikacyjnych. Te sygnały mogą być wykorzystane do zatrzymania ataków we wczesnej fazie.

Rozpoznawanie wzorców: Sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z rozpoznawaniem złożonych wzorców, które mogą nie być od razu widoczne dla analityków. Potrafi identyfikować wzorce związane z konkretnymi rodzajami ataków, a także ewoluujące techniki ataków.

Analiza predykcyjna: Algorytmy uczenia maszynowego analizują dane historyczne, aby przewidzieć potencjalne przyszłe zagrożenia, w tym pojawienie się nowych wektorów ataku. Potrafią prognozować prawdopodobne cele i proaktywnie wdrażać środki bezpieczeństwa.

2. Bezpieczeństwo e-maili

Sztuczna inteligencja może identyfikować znane wzorce i sygnatury phishingowe, co pozwala jej rozpoznawać i oznaczać podejrzane wiadomości e-mail.

AI poszukuje też wszelkiego rodzaju anomalii. Rozpoznaje nietypowe zachowanie nadawcy, nietypową treść wiadomości e-mail lub odchylenia od ustalonych wzorców komunikacyjnych. Analizuje treść przychodzących wiadomości pod kątem nastroju, kontekstu, tonu i potencjalnych złośliwych zamiarów. Tym samym pozwala na dokładniejsze i skuteczniejsze wykrywanie spersonalizowanych ataków phishingowych, w tym tych tworzonych przy użyciu technik generatywnej sztucznej inteligencji

Mateusz Ossowski

CEE Channel Manager w firmie Barracuda Networks

Organizacje, które wdrażają narzędzia wykorzystujące wykrywanie phishingu oparte na sztucznej inteligencji, obserwują znaczną poprawę skuteczności ich rozpoznawania, szczególnie w przypadku bardziej zaawansowanych typów zagrożeń.

3. Szkolenia i podnoszenie świadomości

Przedsiębiorstwa muszą dziś przygotować na ataki także swoich pracowników. I w tym może pomóc sztuczna inteligencja. Tradycyjne szkolenia z zakresu cyberbezpieczeństwa często odbywają się cyklicznie i wykorzystują symulacje lub wymyślone ataki. Rozwiązania oparte na AI pozwalają na przeprowadzanie szkoleń just-in-time.

Gdy użytkownik spotka się z próbą phishingu i z podejrzanym linkiem, specjalna funkcja narzędzia opartego na AI blokuje niebezpieczny link i zamiast tego kieruje odbiorcę wiadomości do materiałów edukacyjnych oraz umożliwia rozmowę na czacie na temat zagrożenia. Ta metoda szczególnie dobrze sprawdza się u młodszych odbiorców, którzy lepiej reagują na dynamiczną i angażującą treść

Mateusz Ossowski

CEE Channel Manager w firmie Barracuda Networks

Dzięki sztucznej inteligencji szkolenia mogą być więc skuteczniejsze i bardziej intuicyjne. Dodatkowo pracownicy otrzymują odpowiednie informacje dokładnie wtedy, kiedy ich potrzebują, w kontekście rzeczywistego ataku. To także oszczędność czasu dla zespołów bezpieczeństwa, które już nie muszą zajmować się tworzeniem i przeprowadzaniem symulacji.

4. Zautomatyzowane reagowanie na incydenty

Szybsza reakcja na zagrożenia i incydenty to główna korzyść, której oczekują specjaliści IT po wdrożeniu sztucznej inteligencji.

Systemy sterowane przez AI mogą działać szybciej i bardziej efektywnie reagować na zagrożenia bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym. Dzięki temu przedsiębiorstwa nie są tak narażone na błędy popełniane przez ludzi. Sztuczna inteligencja może wykorzystywać przetwarzanie języka naturalnego do podejmowania decyzji i wyciągania wniosków podczas śledztw, korelując sygnały z różnych powierzchni ataku. To pozwala szybciej rozpocząć dezaktywację ataku

Mateusz Ossowski

CEE Channel Manager w firmie Barracuda Networks

Inne zastosowania sztucznej inteligencji w obszarze reakcji na cyberataki:

Automatyzacja identyfikacji incydentów. Sztuczna inteligencja może identyfikować, kategoryzować i nadawać priorytety naruszeniom bezpieczeństwa na podstawie ich powagi i potencjalnego wpływu na organizację. To skraca czas reakcji i pozwala zespołom ds. bezpieczeństwa skupić się najpierw na najbardziej krytycznych incydentach.

Orkiestracja i automatyzacja scenariuszy działań. Sztuczna inteligencja automatyzuje scenariusze reakcji na incydenty, pomagając zespołom ds. bezpieczeństwa skutecznie radzić sobie z różnymi typami naruszeń. Rutynowe i powtarzalne zadania, takie jak izolowanie zaatakowanych systemów lub blokowanie złośliwych adresów IP, są wykonywane automatycznie, co zmniejsza obciążenie pracowników i skraca czasy reakcji.

Zwiększenie efektywności zespołów SOC. Integracja AI z platformami centrów operacji bezpieczeństwa (SOC) może znacząco poprawić wykrywanie zagrożeń poprzez analizę wzorców i anomalii wskazujących na ataki wspomagane AI. Dzięki temu zabezpieczenia ewoluują i dostosowują się do pojawiających się zagrożeń. Pozwala to SOC-om tworzyć elastyczne mechanizmy obronne i strategie bezpieczeństwa umożliwiające zwalczanie zaawansowanych ataków.

5. Bezpieczeństwo aplikacji

W zakresie bezpieczeństwa aplikacji sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do wykrywania anomalii i reagowania prowadzącego do zatrzymania ataku. Rozwiązania oparte na AI, stosując modele uczenia maszynowego, są w stanie rozpoznawać boty.

Sztuczna inteligencja może wykrywać próby uzyskania dostępu do aplikacji. Atakujący, którzy korzystają z luk typu zero day, często omijają istniejące zabezpieczenia, ponieważ szukają konkretnych wzorców dostępu. Sztuczna inteligencja lepiej rozpoznaje takie działania, ocenia ryzyko i ostrzega administratorów, blokując jednocześnie ataki.

Sztuczna inteligencja to z pewnością technologia, która jest w stanie pomóc firmom chronić się przed złożonymi, spersonalizowanymi atakami e-mailowymi, budować silniejszą kulturę cyberbezpieczeństwa oraz wzmacniać reakcje na zagrożenia i znacząco poprawić bezpieczeństwo. Na rynku jest dziś coraz więcej narzędzi, które z powodzeniem wykorzystują AI. Warto na nie zwrócić uwagę

Mateusz Ossowski

CEE Channel Manager w firmie Barracuda Networks

Więcej informacji o wpływie sztucznej inteligencji na cyberbezpieczeństwo można znaleźć w ebooku: https://www.barracuda.com/reports/ai-cybersecurity-guide